苹果的机器视觉检测论文

基于计算机视觉的水果分级检测系统的设计 摘 要 计算机视觉应用于水果的品质检测，带来了许多方便。. 既可以提高检测的精度、准确度。. 又节省了大量的劳动

机器视觉结课论文.docx. 2015.10摘要木篇文章主要介绍机器视觉的概念、结构、对发展状况的详细说明,例如：光源，光学镜头，照和机等。. 机器视觉对农业，制

凤凰文化论文. 摘 要： 水果品质检测关系到水果的包装运输贮藏和销售的效果和收益。. 传统的外观品质检测主要是利用分级机械，其存在很多不足之处，因此提出

中国农业大学硕士学位论文基于机器视觉的苹果检测分级方法研究姓名：****请学位级别：硕士专业：机械制造及其自动化指导教师：**20070501摘要基于计算

一的苹果作为分级目标,基于机器视觉技术进行苹果分级检测算法的研究,在算法中加入了一些较为新颖的图像细节优化处理,使得结果更加稳定理想,并在Matlab平

因此,本论文提出了进一步研究基于机器视觉的苹果检测分级系统,该系统可以对苹果进行大小形状、颜色、缺陷等外观品质进行全面检测分级。目前,在此方面所做出的

本章通过分析水果分级检测研究的意义,以及计算机视觉技术在水果分级中的应用。确定了研究的方向为基于机器视觉技术进行苹果外观品质检测,研究目标是设计实时的水果分级系统。根据研

目前,中国对水果缺陷的检测仍停留在主要依靠人工目测、抽样切片或常规可见光机器视觉检测的阶段[5],误判率较高,且不能满足水果在线检测应具备的无损性、快速性、直观性等要求[6]。

1 案例背景目前，苹果的分级主要靠人工完成，该方法存在主观误差大、效率低和苹果易造成二次损伤等问题。随着机器视觉技术的快速发展， 图像处理在水果质

摘要:苹果的采后分级能够提高其经济价值和市场竞争力,为了实现基于重量的无接触苹果智能分级,提出了基于机器视觉的苹果重量检测方法。首先,采集苹果图像进行预