摘要传统无损检测技术.2 1.2.2 自动检测技术2 1.2.3 机器视觉检测技术.5 1.3 国内外研究概况及发展趋势.5 1.3.1 国外研究状况5 1.3.2 国内研究成果6 1.4 论文的主
基于图像处理的带钢表面缺陷识别方法研究可编辑
传统无损检测技术.2 1.2.2 自动检测技术2 1.2.3 机器视觉检测技术.5 1.3 国内外研究概况及发展趋势.5 1.3.1 国外研究状况5 1.3.2 国内研究成果6 1.4 论文的主
基于机器视觉的带钢表面缺陷检测与识别方法研究
分类号:UDC:密级:博士学位论文基于机器视觉的带钢表面缺陷检测与识别方法研究 采用人工目视检测和基于单一传感器的检测手段日益不能满足现代钢铁工业
基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测算法研究
是现代钢铁产业中的重要产品,在各行各业中都有较多的应用。热轧带钢的生产过程中,带钢表面缺陷是影响产品质量的一个重要因素。传统的缺陷检测方法检测
基于FFR
针对钢材表面缺陷检测的检测精度低的问题,本文提出了一种高检测精度的钢材表面缺陷检测算法,称为特征融合和级联检测网络的Faster R-CNN(FF R-CNN).
带钢外观质量缺陷
氧化铁皮是影响热轧带钢表面质量的重要因素之一,氧化铁皮压入的板材酸洗后,会严重影响后道工序冷轧板的表面质量,造成产品质量下降。 (1)一次氧化铁皮 钢坯表面与高温炉气生成
带钢表面缺陷检测关键技术研究
带钢表面缺陷检测关键技术研究-计算机应用技术专业论文.docx,西安建筑科技大学硕士论文 西安建筑科技大学硕士论文 PAGE PAGE 3 (AISI)主持召开的先进技
基于机器视觉的带钢表面缺陷检测算法研究
检测技术具有非接触,智能化,高精度,快速性等优点,是无损检测技术的发展趋势,本文基于机器视觉技术,为了实现缺陷检测的快速性和准确性,着重研究了带钢表面
带钢表面缺陷检测方法研究精品论文
’0’I^西安建筑科技大学硕士学位论文带钢表面缺陷检测方法研究专业:材料加工工程硕士生:郑健峰指导教师:王快社副教授摘要表面质量的好坏是带钢的一项重要
新型冷轧带钢表面缺陷在线检测系统
【摘要】:提出一种新型冷轧带钢表面缺陷在线检测系统的体系结构并说明其工作原理.采用多台面阵CCD成像、几何分段、数据合成的检测方法.选用先进的高速数字信号处理器(DSP)作
国内表面检测研究现状
2014年,仲兆准等人设计了带钢表面缺陷在线检测系统的软硬件总体方案,实现了常见缺陷的识别。总体而言,现阶段的带钢表面缺陷检测系统主要采用基于CCD或CMOS等光
传统无损检测技术.2 1.2.2 自动检测技术2 1.2.3 机器视觉检测技术.5 1.3 国内外研究概况及发展趋势.5 1.3.1 国外研究状况5 1.3.2 国内研究成果6 1.4 论文的主
论文首先介绍了表面缺陷检测中不同场景下的成像方案,主要根据表面颜色或表面反射性质来制定;接着介绍了工业界中存在的缺陷检测挑战(关键问题),例如:缺陷成像和背景差异小、缺陷尺度
本发明的基于机器视觉的玻璃表面缺陷检测方法中,在步骤(2)中,所述图像处理包括、图像二值化、图像去噪声、图像像素级边缘检测,其中:图像标定:将CCD相机生成的图像还原为真实
表面缺陷测试论文. 带钢表面缺陷检测方法研究 学号:1110121096 班级:11材控2班 姓名:倪明 摘要:表面质量的好坏是带钢的一项重要指标,随着科学技术
针对金属工件表面的多种缺陷,本文设计了一套基于机器视觉能够实现对金属工件表面缺陷进行实时在线、无损伤的自动检测系统。. 该系统采用面阵CCD和多通道
一站式论文服务,客服一对一跟踪服务。