数值微分算法的毕业论文

769642饭旦大学博士学位论文数值微分及其应用指导教师：**日期：计算数学程晋教授2005年3月27日指导小组成员：张力jq剐教授魏益民剐教授769642摘要数值

微分 方程 解法 数值 常微分方程 毕业. 信息与计算科学学生姓名：20**10010219指导教师：**讲师20141．文献综述：结合毕业设计（论文）课题情况，

数值解法就是一个十分重要的手段,而Euler方法以与Runge-Kutta方法又是数值解法最基础最常用的方法。通过对两种方法计算结果的对比,从而找到一个最为合适的计算方法。 2题目叙

利用插值多项式:用 pn(x) 的导数来近似 f(x) 的导数 4.9.2 一阶导数的差分近似 中心差分公式 4.9.3 二阶导数的差分近似 中心差分公式 4.9.4 三次样条求导 4.9.5 数值微分的外推算

2)微传热方程计算: 常微分、偏微分方程的数值求解应用较为广泛的另一问题就是微流体传热问 题。由传热学的相关知识,我们可以达到如下的传热学基本方程: 精品 精品该方程在二

）是研究物理过程的重要工具，其伴随着极大的应用价值。. 当一个物理系统被简化为一个常微分方程，它就可以用于描述物理学中的各种现象。. 但是，大多数现

在本篇论文中，主要讨论的就是能够有效解决数值微分问题的几种方法，并且做出了详细的方法阐述。. 任何一个方法的最终目的都是希望得出一个较为精确的数值

数值分析,计算机程序设计,数据结构,软件开发技术基础,并行计算,数学物理方法,偏微分方程数值解法,微分方程反问题,数值优化方法,金融计算,有限元及其软件方法,矩阵分析,计算力

本文主要概括了现有几种比较实用的数值微分算法原理，在已有文献]的基础上，改进了基于Volterra积分方程的离散正则化差分方法。. 在Matlab软件环境中，给出

基于matlab的毕业论文题目参考的内容摘要:基于matlab的毕业论文题目参考MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高